Description
L’intelligence artificielle et la science des données sont au cœur des activités du LIRMM depuis plusieurs décennies. L’importance à la fois scientifique et sociétale de ces thématiques est incontestable de nos jours.
Nos équipes de recherche contribuent aux aspects méthodologiques de l’IA symbolique et non-symbolique, avec un développement récent de travaux dans le domaine de l’apprentissage machine statistique. Elles visent le rapprochement entre nos activités de recherche bien établies en IA symbolique et celles plus récentes en IA numérique adoptées de plus en plus dans nos travaux. Elles ciblent aussi la mise en œuvre efficace et robuste de l’IA embarquée grâce aux paradigmes émergents de calcul, d’architectures et de technologies (calcul neuromorphique, mémoires résistives, …). Enfin, elles étudient de nombreuses applications de l’IA dans de nombreux domaines, tels que la robotique et la microélectronique. Nos équipes travaillent également sur la modélisation et le traitement de données, ainsi que l’ingénierie des connaissances en lien avec de nombreux domaines d’application, par exemple que l’environnement, l’agronomie, la santé. Les applications actuelles concernent un large éventail de domaines, tels que l’environnement, l’agronomie et la biologie (avec le CIRAD, l’INRAE et l’IRD), la santé (CHU, IDESP), la télédétection (Espace Dev, TETIS), les sciences humaines et sociales, la microélectronique et la robotique.
